长推：利用AI模型“探路”，二级市场前景如何？

注：原文来自@0xNing0x发布长推。

这两天市场分歧非常严重，让AI模型为我们探探路。

1.线性回归模型

数据：2016年至今BTC价格

相关历史变量：纳斯达克指数、美元指数、黄金指数、10年期美债

特征因子：EMA/STO/RSI/ROC/MOM/Delta/ATR/Signal

该模型强于拟合，易遗忘周期和季节性因子影响，适合震荡横盘行情分析预测。

2.时序卷积神经网络模型（TCN）

数据：2016年至今BTC价格

相关历史变量：纳斯达克指数、美元指数、黄金指数、10年期美债

特征因子：EMA/STO/RSI/ROC/MOM/Delta/ATR/Signal

该模型强于捕捉长周期因子影响，缺点是超参数设置复杂，对调参侠耐力值要求高。

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